研究者将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理与生物的世界模型 JEPA-Anything
PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者提出 JEPA-Anything，把 JEPA 的预测状态拆成四个正交因子、各由独立预测模块处理，再重组为完整世界状态，从而用同一套架构覆盖物理、机器人、天气、单细胞和临床等七个领域。
#开源生态
The DecoderAI 评分7171 TechCrunch · AIAI 评分7171 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），一款 1 万亿参数的大型多模态模型，昵称 Le Chonk，目前仅通过公开的 guardrail 端点访问，计划在安全测试完成后三周内开放权重。
Simon WillisonAI 评分4040 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有的纯托管模式。嵌入模型通常需要计算并存储数千乃至数百万条嵌入向量，一旦厂商停供该模型，用户就得为重新计算这些存量向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留厂商停服后可自行运行开放权重版本或另寻供应商的退路。
TechCrunch · AIAI 评分4242 LibreOffice 称“无 AI”现已成为一项软件功能
LibreOffice 背后的 The Document Foundation 宣布，在可预见的未来不会为这款开源文档编辑器加入 AI，默认安装将不含任何 AI 功能。该组织称这是“刻意的设计立场”，以确保用户文档不被上传至服务器处理，软件也无需联网即可运行；用户仍可通过安装扩展接入本地 AI 模型。
NVIDIA BlogAI 评分2222 电信运营商为何将 AI 战略押注在开源模型上
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示，89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调，并公开完整微调流程。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
智谱（Z.ai）的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长周期智能体任务，通过全托管 API 提供跨区域推理、提示词缓存和服务层级，目前面向符合条件的企业客户开放。
推荐理由：GLM 5.3 在 Bedrock 上线，文中给出提示词缓存与跨区域推理的具体用法，可据此评估托管开源模型的接入成本。
Latent SpaceAI 评分3434 MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群：学术界应押注工业界不会做的研究
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其递归语言模型（RLM）研究，基于 RLM 的 harness 是首个近乎解决 ARC-AGI-3 的系统，早于 OpenAI 的 Astra。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard：面向多语言 TTS 与声音克隆的可扩展评测
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型，单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
Mistral AIAI 评分4040 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进欧洲工业 AI
Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 强调其开放权重架构让模型在客户自有基础设施上运行，数据不出组织。
Mistral AIAI 评分5656 Mistral 与 Mozilla 合作，为 Firefox Smart Window 提供模型支持
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作，Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window（beta）改由 Mistral 模型驱动，先面向法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral AIAI 评分3838 Mistral 与 Cloudera 达成合作，将主权 AI 引入企业数据平台
Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型，数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据。
Mistral AIAI 评分4040 Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布在 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案部署上展开战略合作，初期聚焦网络安全与语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施，双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增至 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。