LegalOn 用模型分级与预算管控将 Codex 成本减半

LegalOn 称，通过按任务复杂度在 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 之间分配任务并设置预算上限，其 Codex 预估每日成本降低约 65%，同时保持开发速度。 具体做法包括：默认限制 Fast 模式、仅在需要时逐次申请，并通过管理员设置对部门和个人设月度用量上限。该公司最初让开发者无限制使用主模型 GPT-5.5 的 Fast 模式。 成本目标按业务区分：成熟业务被要求将成本效率提升约 20%，处于启动阶段的新业务则获得充足预算以鼓励积极使用 AI。

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