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Ai2 用时间预算与分层公平重构 GPU 调度

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AI 综述

Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维转为透明的预算流程。 其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300,规模从 88 到 1024 块 GPU,服务约 150 名内部研究员,而待处理请求对 GPU 的需求常年是可用量的 2-3 倍。 按 Ai2 的说法,用户可将最小运行时间设为零,表示该 GPU 时间不分配;这类工作负载始终可被抢占,也不计入任何预算。时间切片下受保护的运行时长上限为 8 小时,超过分配额度后会话即可被抢占。Ai2 还称正在其本地存储旁投资一个纯 CPU 集群,用于数据准备类开发会话。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. Hugging Face Blog
    Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配重构集群调度

    Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维转为透明的预算流程。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300,规模从 88 到 1024 块 GPU,服务约 150 名内部研究员,而待处理请求对 GPU 的需求常年是可用量的 2-3 倍。

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