哈佛研究：AI编码工具未提升软件产出

哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 发表研究，基于 Jellyfish 的工程分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如提交和 pull request），发现人类代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。 研究结论称，几乎没有证据表明企业使用 AI 编码工具后提高了软件产出或减少了用工。 该数据涵盖 2021 年至 2026 年 3 月期间 700 多家相关软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条个人“工作事件”（如提交和 pull request）以及问题管理软件数据。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。