Reflection发布开源权重模型Beam
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Reflection发布开源权重模型Beam
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AI 综述
Reflection AI 发布其首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上匹配领先的中国开源模型，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 为 5010 亿总参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token，面向编码、逻辑推理和智能体任务。 Reflection 称，模型权重、技术报告和开发者文档将于本月内以 Apache 2.0 许可发布，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发、在开源库中集成。目前 Beam 仍在进行最终安全测试，早期版本仅向部分用户开放。
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最新进展10月6日 20:11
Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打低算力与编码智能体任务报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- The DecoderReflection 发布开源权重模型 Beam，主打低算力与编码智能体任务
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，这是一个总参数 501B、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，面向编码、逻辑推理和智能体任务。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型并降低推理算力成本
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上匹配领先中国开源模型，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。
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