如何将 AI 智能体接入企业知识
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示,企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产环境,遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示,企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产环境,遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号,再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现单次非自回归的查询扇出,无需推理时的 CoT 思考 token。