Google Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用一个轻量"转向阻尼器"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，轻量插件网络在人类偏好匹配上超过行业标准，并支持对闭源黑盒模型进行控制。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用一个轻量"转向阻尼器"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，轻量插件网络在人类偏好匹配上超过行业标准，并支持对闭源黑盒模型进行控制。