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只看模型#Google
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：原文给出 740M 参数、模块化编码器与 8K 上下文等具体规格，可据此判断端侧多模态检索的落地边界。

  1. Latent Space81

    Gemini 4 Argon 发布：GDM 对标 Astra/Fable，支持 1M 输出

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作和网络防御，首批仅向 Fairwind 计划的政府用户与可信网络安全人员开放，后续再向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围，并对比同期 GPT-6.1 Sol 的成本表现。

  2. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。

    推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准成绩和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与安全取舍。

  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使其在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证，同时保留生物功能。

    推荐理由：DeepMind 把水印从数字内容延伸到合成生物，读者可了解其在 DNA 合成筛查与数据库标注上的验证思路。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、语音定制能力与上线渠道，可据此判断语音生成在创作与配音场景的可用性。

  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务和多步推理。

    推荐理由：官方给出两款语音模型的基准成绩、定价定位与开放渠道，可据此判断语音智能体的落地节奏。

已经到底了